AI ၏ လျင်မြန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ ၎င်း၏ နည်းပညာအသုံးချမှုရလဒ်များကို နိုင်ငံ့စီးပွားရေးတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းအများအပြားတွင် ကျင့်သုံးခဲ့သည်။ AI + အိမ်၊ AI + လုံခြုံရေး၊ AI + ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ AI + ပညာရေးစသည်ဖြင့် စသည်တို့ဖြစ်သည်။ TBIT တွင် AI IOT ဖြင့် ကားပါကင်ကို ထိန်းညှိပေးခြင်း၊ မြို့ပြတွင် မျှဝေထားသော e-bikes နယ်ပယ်တွင် AI ၏ လျှောက်လွှာကို ဖွင့်ပါ။ သတ်မှတ်ထားသော အမှတ်နှင့် ဦးတည်ချက်ပါကင်ကို တစ်ချိန်တည်းတွင် သိရှိနိုင်စေရန် e-bike ကို ဖွင့်လိုက်ပါ။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတွင် ခိုင်ခံ့သော တည်ငြိမ်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ် သက်သာစွာဖြင့် ကြုံတွေ့နေရသော ကျပန်းဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ခက်ခဲသော ကြီးကြပ်မှုပြဿနာများကို အကြီးမားဆုံးအတိုင်းအတာအထိ ဖြေရှင်းပေးပါသည်။
လက်ရှိမြို့တွင်း ကားပါကင်အခြေအနေ
အီလက်ထရွန်းနစ်စက်ဘီးများ ရပ်နားခြင်းများကို ကောင်းစွာ ထိန်းကျောင်းခြင်း မပြုခြင်းသည် မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်နှင့် နေထိုင်သူများ၏ နေ့စဉ်သွားလာမှုကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်။ ဒီနှစ်တွေမှာတော့ e-bike မျှဝေသုံးစွဲမှု အရေအတွက်က အများကြီးတိုးလာပါတယ်။ သို့သော်လည်း ယာဉ်ရပ်နားစခန်းများ၏ အခြေအနေ မကောင်းခြင်း၊ ကားပါကင်နေရာချထားခြင်း လုံလောက်မှု မရှိခြင်း၊ အချက်ပြမှုမှာ ဘက်လိုက်မှုရှိသည်။ e-bike နှောင့်နှေးခြင်း သို့မဟုတ် e-bike သည် မျက်စိကန်းသောလမ်းကြောင်းကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်လာကာ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဖြစ်တတ်ပါသည်။ လက်ရှိအချိန်တွင် ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံရှိ မြို့ကြီးများတွင် ယာဉ်ရပ်နားရန် စီမံခန့်ခွဲမှုအခက်အခဲသည် ပိုမိုထင်ရှားလာပါသည်။ e-bike ၏စီမံခန့်ခွဲမှုသည် လုံလောက်သောတိကျမှုမရှိသည့်အပြင် manual စီမံခန့်ခွဲမှုသည် အလွန်ခက်ခဲသော လူအင်အားနှင့် ပစ္စည်းအရင်းအမြစ်များစွာ လိုအပ်ပါသည်။
ယာဉ်ရပ်နားကွင်းရှိ AI အကြောင်းအပလီကေးရှင်း
TBIT ၏ AI IOT ဖြင့် ကားပါကင်ကို ထိန်းညှိခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်တွင် အဆိုပါ အားသာချက်များ ရှိသည်- ဉာဏ်ရည်မြင့်မားစွာ ပေါင်းစပ်မှု၊ ခိုင်ခံ့သော လိုက်ဖက်ညီမှု၊ ကောင်းမွန်သော ချဲ့ထွင်နိုင်မှု။ မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သော e-bikes အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုခုကို သယ်ဆောင်နိုင်သည်။ ခြင်းတောင်းအောက်တွင် စမတ်ကင်မရာကို တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် e-bike ၏ အနေအထားနှင့် ဦးတည်ချက်ကို အကဲဖြတ်ပါ (နက်နဲသော သင်ယူမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်နှင့်အတူ) အသုံးပြုသူသည် e-bike ကို ပြန်ပေးသောအခါတွင် သတ်မှတ်ထားသော ကားပါကင်နေရာတွင် e-bike ကို ရပ်နားထားရန် လိုအပ်ပြီး e-bike ကို လမ်းမပေါ်တွင် ဒေါင်လိုက်ချထားပြီးနောက် ပြန်ခွင့်ပြုထားသည်။ အကယ်၍ e-bike ကို ကျပန်းချထားပါက၊ အသုံးပြုသူသည် ၎င်းကို အောင်မြင်စွာ ပြန်မရနိုင်ပါ။ လမ်းသွားလမ်းလာများနှင့် မြို့ပြအသွင်အပြင်ကို ထိခိုက်စေသည့် e-bikes ဖြစ်စဉ်ကို လုံးဝရှောင်ကြဉ်ပါသည်။
TBIT ၏ AI IOT တွင် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ ကြီးမားသည့်အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI အမြင်အာရုံထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည့် built-in အာရုံကြောကွန်ရက်ပရိုဆက်ဆာပါရှိသည်။ မည်သည့်မြင်ကွင်းတွင်မဆို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသည့်ပုံများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ တိကျစွာနှင့် ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် တွက်ချက်နိုင်ပြီး မော်တော်ဆိုင်ကယ်များ၏ တိကျသောနေရာချထားမှု၊ ပုံသေအမှတ်နှင့် ဦးတည်ရာပါကင်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်သော မှတ်သားမှုအမြန်နှုန်းနှင့် ပိုမိုမြင့်မားသော မှတ်သားမှုတိကျမှုကို အမှန်တကယ်ရရှိနိုင်ပါသည်။
TBIT သည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ စဉ်ဆက်မပြတ်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဦးဆောင်သည်။
Bluetooth Road studs၊ high-precision positioning, vertical parking, and RFID fixed-point parking ကဲ့သို့သော ခေတ်မီနည်းပညာများစွာကို တီထွင်ပြီးနောက်၊ TBIT သည် ဆက်လက်ဆန်းသစ်ပြီး ရှေ့ကိုဆက်သွားကာ AI IOT နှင့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ထားသော ကားပါကင်နည်းပညာကို R&D မှ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ မျှဝေထားသောစက်မှုလုပ်ငန်း၏ လည်ပတ်မှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ကတိကဝတ်ပြုထားပါသည်။ မြို့တော်ပုံစံနှင့် မျှဝေမှုပုံစံ၊ သန့်ရှင်းသပ်ရပ်သော ကားပါကင်ပုံစံ၊ အသွားအလာ စည်းစနစ်တကျ ပတ်၀န်းကျင်။
ကျယ်ပြန့်သော e-bikes များမျှဝေခြင်း၏ စျေးကွက်အလားအလာကိုရင်ဆိုင်ရပါက TBIT သည် e-bikes မျှဝေခြင်းနယ်ပယ်တွင် AI နည်းပညာကို AI နည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ပထမဆုံးသော ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် လက်ရှိတွင် ပုံသေအမှတ်နှင့် ဦးတည်ချက်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည့် စျေးကွက်တွင် တစ်ခုတည်းသောဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ ဤစျေးကွက်အလားအလာရှိသည်၊ TBIT သည်သင်နှင့်ပူးပေါင်းလိုသည်။
ပို့စ်အချိန်- မေ ၂၀-၂၀၂၁
