AI ၏ လျင်မြန်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ ၎င်း၏ နည်းပညာအသုံးချမှုရလဒ်များကို နိုင်ငံ့စီးပွားရေးတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းအများအပြားတွင် ကျင့်သုံးခဲ့သည်။ AI + အိမ်၊ AI + လုံခြုံရေး၊ AI + ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ AI + ပညာရေးစသည်ဖြင့် စသည်တို့ဖြစ်သည်။ TBIT တွင် AI IOT ဖြင့် ပါကင်ထိန်းညှိခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက် ရှိပြီး၊ မြို့ပြတွင် မျှဝေထားသော e-bikes နယ်ပယ်တွင် AI ၏ လျှောက်လွှာကို ဖွင့်ပါ။ ပုံသေအမှတ်နှင့် ဦးတည်ချက်ပါကင်ကို တစ်ချိန်တည်းတွင် သိရှိနိုင်ရန် e-bike ကို ဖွင့်ပါ။ ထို့အပြင် ၎င်းတွင်၊ ခိုင်ခံ့သောတည်ငြိမ်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော၊ ကျပန်းဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် မြို့များတွင်ကြုံတွေ့ရခက်ခဲသောကြီးကြပ်မှုပြဿနာများကို အကြီးမားဆုံးအတိုင်းအတာအထိ ဖြေရှင်းပေးသည်။
လက်ရှိ မြို့တွင်း ကားပါကင် အနေအထား
အီလက်ထရွန်းနစ်စက်ဘီးများ ရပ်နားခြင်းများကို ကောင်းစွာ ထိန်းကျောင်းခြင်း မပြုခြင်းသည် မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်နှင့် နေထိုင်သူများ၏ နေ့စဥ်သွားလာလှုပ်ရှားမှုကို အဟန့်အတားဖြစ်စေသည်။ ဒီနှစ်တွေမှာတော့ e-bike မျှဝေသုံးစွဲမှု အရေအတွက်က အများကြီး တိုးလာပါတယ်။ သို့သော်လည်း ယာဉ်ရပ်နားစခန်းများ၏ အခြေအနေ မကောင်းခြင်း၊ ကားပါကင်နေရာချထားခြင်း လုံလောက်မှု မရှိခြင်း၊ အချက်ပြမှုမှာ ဘက်လိုက်မှုရှိသည်။ e-bike နှောင့်နှေးခြင်း သို့မဟုတ် e-bike သည် မျက်စိကန်းသောလမ်းကြောင်းကို ကျူးကျော်ဝင်ရောက်လာကာ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဖြစ်တတ်ပါသည်။ လက်ရှိအချိန်တွင် ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံရှိ မြို့ကြီးများတွင် ယာဉ်ရပ်နားရန် စီမံခန့်ခွဲမှုအခက်အခဲသည် ပိုမိုထင်ရှားလာပါသည်။ e-bike ၏စီမံခန့်ခွဲမှုသည် လုံလောက်သောတိကျမှုမရှိသည့်အပြင် manual စီမံခန့်ခွဲမှုသည် အလွန်ခက်ခဲသော လူအင်အားနှင့် ပစ္စည်းအရင်းအမြစ်များစွာ လိုအပ်ပါသည်။
ယာဉ်ရပ်နားကွင်းရှိ AI အကြောင်းအပလီကေးရှင်း
TBIT ၏ AI IOT ဖြင့် ကားပါကင်ကို ထိန်းညှိခြင်းဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်တွင် အဆိုပါ အားသာချက်များ ရှိသည်- ဉာဏ်ရည်မြင့်မားစွာ ပေါင်းစပ်မှု၊ ခိုင်ခံ့သော လိုက်ဖက်ညီမှု၊ ကောင်းမွန်သော ချဲ့ထွင်နိုင်မှု။ မျှဝေသုံးစွဲနိုင်သော e-bikes အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုခုကို သယ်ဆောင်နိုင်သည်။ ခြင်းတောင်းအောက်တွင် စမတ်ကင်မရာကို တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် e-bike ၏ အနေအထားနှင့် ဦးတည်ချက်ကို အကဲဖြတ်ပါ (နက်နဲသော သင်ယူမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်နှင့်အတူ) အသုံးပြုသူသည် e-bike ကို ပြန်ပေးသောအခါတွင် သတ်မှတ်ထားသော ကားပါကင်နေရာတွင် e-bike ကို ရပ်နားထားရန် လိုအပ်ပြီး e-bike ကို လမ်းမပေါ်တွင် ဒေါင်လိုက်ချထားပြီးနောက် ပြန်ခွင့်ပြုထားသည်။ အကယ်၍ e-bike ကို ကျပန်းချထားပါက၊ အသုံးပြုသူသည် ၎င်းကို အောင်မြင်စွာ ပြန်မရနိုင်ပါ။ လမ်းသွားလမ်းလာများနှင့် မြို့ပြအသွင်အပြင်ကို ထိခိုက်စေသည့် e-bikes ဖြစ်စဉ်ကို လုံးဝရှောင်ကြဉ်ပါသည်။
TBIT ၏ AI IOT တွင် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၊ ကြီးမားသည့်အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI အမြင်အာရုံထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည့် built-in အာရုံကြောကွန်ရက်ပရိုဆက်ဆာပါရှိသည်။ မည်သည့်မြင်ကွင်းတွင်မဆို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုသည့်ပုံများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ၊ တိကျစွာနှင့် ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် တွက်ချက်နိုင်ပြီး မော်တော်ဆိုင်ကယ်များ၏ တိကျသောနေရာချထားမှု၊ ပုံသေအမှတ်နှင့် ဦးတည်ရာပါကင်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်သော မှတ်သားမှုအမြန်နှုန်းနှင့် ပိုမိုမြင့်မားသော မှတ်သားမှုတိကျမှုကို အမှန်တကယ်ရရှိနိုင်ပါသည်။
TBIT သည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ စဉ်ဆက်မပြတ်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဦးဆောင်သည်။
Bluetooth လမ်းစတန်းများ၊ တိကျသောနေရာချထားခြင်း၊ ဒေါင်လိုက်ရပ်နားခြင်းနှင့် RFID ပုံသေမှတ်မှတ်ပါကင်များကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများစွာကို တီထွင်ပြီးနောက် TBIT သည် ဆက်လက်ဆန်းသစ်တီထွင်ကာ ရှေ့သို့ဆက်လက်ချီတက်ကာ AI IOT နှင့် စံပြုပါကင်နည်းပညာကို R&D ၊ မျှဝေထားသောစက်မှုလုပ်ငန်း၏လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်၊ e-bikes များမျှဝေခြင်း၏ရပ်နားခြင်းအစီအစဉ်ကိုစံသတ်မှတ်ခြင်း၊ သန့်ရှင်းသပ်ရပ်သောမြို့တော်အသွင်အပြင်နှင့်ယဉ်ကျေးပြီးစနစ်ကျသောယာဉ်သွားလာမှုပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖန်တီးရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကတိပြုပါသည်။
ကျယ်ပြန့်သော e-bikes များမျှဝေခြင်း၏ စျေးကွက်အလားအလာကိုရင်ဆိုင်ရပါက TBIT သည် e-bikes မျှဝေခြင်းနယ်ပယ်တွင် AI နည်းပညာကို AI နည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ပထမဆုံးသော ကုမ္ပဏီဖြစ်သည်။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် လက်ရှိတွင် ပုံသေအမှတ်နှင့် ဦးတည်ချက်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည့် စျေးကွက်တွင် တစ်ခုတည်းသောဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ ဤဈေးကွက်တွင် အလားအလာရှိသည်၊ TBIT သည် သင်နှင့်ပူးပေါင်းလိုပါသည်။
ပို့စ်အချိန်- မေ ၂၀-၂၀၂၁
